highD：德国提出从空中角度测量车辆数据的新方法（文末附多种车辆轨迹数据集）

由极市、机器之心和中科创达联合举办的“2018计算机视觉最具潜力开发者榜单”评选活动，现已接受报名，杨强教授、俞扬教授等大牛嘉宾亲自评审，高通、中科创达、微众银行等大力支持，丰厚奖励，丰富资源，千万渠道，助力您的计算机视觉工程化能力认证，提升个人价值及算法变现。极市与您一起定义自己，发现未来～点击阅读原文即可报名~highD数据集基于场景的安全验证对于高度自动化的交通工具来说是非常重要的，并受到了学界和业界广泛的关注。但这一任务的难点在于为获取用于测试的必要场景信息，必须依赖于真实场景的数据。质量足够好的数据集中应该包含道路使用者的自然行为以及与所识别的场景的描述相关的所有数据。然而，目前的测量方法并 ………………………………