单机训练速度提升640倍！独家解读快手商业广告模型GPU训练平台Persia

作者 | 快手 FeDA 智能决策实验室 编辑 | Natalie AI 前线导读：2018 年是快手的“商业化元年”。为了联结用户体验和商业价值，快手开始推行个性化的广告推荐。截止 5 月底，快手的 DAU 已经突破 2 亿，且将在明年 1 月达到 3 亿 DAU 的目标。随着快手用户和使用时长的迅速增长，为了更好地挖掘海量用户和实时数据的核心价值，推荐模型需要快速迭代，从而对用户兴趣迁移的做出迅捷的反应。因此，模型训练效率成为至关重要的一环。更多优质内容请关注微信公众号“AI 前线”（ID：ai-front） 基于历史原因，行业内推荐模型的训练大都通过 CPU 来实现。然而随着模型从 Logistic Regression 到深度神经网络的演化以及硬件的发展，基于 CPU 的训练系统或许已经不再是最合适 ………………………………