深度对话 | 中国大模型算力到底够不够？Scaling Law不是唯一增长曲线

腾讯科技AI未来指北-AI探索者系列，对谈AI产业的躬身入局者，关注AI大模型落地第一程的关键问题。本期联合腾讯研究院，对谈上海交通大学长聘教轨副教授、无问芯穹联合创始人&首席科学家戴国浩，关注在scaling law之下，中国大模型如何突破算力瓶颈，寻找新的增长路径。文 / 腾讯科技 郭晓静AI大模型沿着scaling law，向人类展开了可能通往AGI的宏大叙事。如果参数无限向上，大模型最终是否能够通往通用人工智能，目前没有人能够得到确切的答案。但是，OpenAI、Google等全球科技大厂，正走在这样一条资源豪赌之路上。根据李飞飞团队刚刚发布的《人工智能指数报告》估算，最新一代人工智能模型的训练成本已经达到前所未有的水平。例如，OpenAI的GPT-4预计使用了价值7800万美元的计算资源进行训练，而谷歌的Gemini Ultra耗费了高达1.91亿美元的计算资 ………………………………