当机器学习遇上进化算法

进化，是生物智能演化的原动力。 学习， 是人类文明产生的原动力，也是当下红红火火的AI进步的原动力。 如果这两种神秘的力量结合， 我们会得到一个怎样的物种呢？虽然说这方面的尝试还不多， 不过我们已经可以在一些过去人的研究中见出端倪。 首先，我们说两种算法的本质都是在做优化。 在充满随机性的世界里， 大部分的自然过程趋势是熵增，耗散，或者说随机性的增加。而唯有生物的进化和学习，却可以抵抗这种趋势，在随机中产生有序，产生结构。 虽然都在做优化， 它们的优势和缺点也非常明显。  让我们来概述一下两种方法的核心。 进化算法vs机器学习进化算法：进化算法建立在基因之上，基因 - 可以理解为生命在各种条件下的一组行为 ………………………………