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抄近路-神经网络如何因找捷径而犯错

混沌巡洋舰  · 公众号  · 科学  · 2020-11-19 20:41
导读:Te road reaches every place, the short cut only one”— James Richardson见路不走:现在有很多大师都告诉别人要去照抄别人,有的大师告诉别人不要去照抄别人,这两种说法都不全面,首先要分析事物发生的本质,然后再采取相应的方式 - 天幕红尘深度学习面对的问题其实是同一个问题人工智能会很快取代放射科医生吗?最近,研究人员训练了一个深层神经网络来分类乳腺癌,达到了85% 的性能。当与其他三种神经网络模型结合使用时,最终的集成方法的分类准确率达到了99% ,可与经过多年训练的放射科专家相媲美。上面描述的结果是真实的,只是有一个小小的改变: 研究人员没有使用最先进的人工深层神经网络,而是训练“自然”神经网络——更准确地说,一群四只鸽子— ………………………………

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