调试 TensorFlow Estimator本部分介绍了如何调试使用 Estimator API 的 TensorFlow 程序。这些 API 提供的部分便利性是它们在内部管理 Session。这样一来，上面的部分介绍的 LocalCLIDebugWrapperSession 就不适用了。幸运的是，您仍然可以使用 tfdbg 提供的特殊 hook 调试它们。tfdbg 可以调试 tf-learn Estimator 的 train()、evaluate() 和 predict() 方法。要调试 Estimator.train()，请创建一个 LocalCLIDebugHook 并将其用作 hooks 参数的一部分。例如：# First, let your BUILD target depend on "//tensorflow/python/debug:debug_py"# (You don't need to worry about the BUILD dependency if you are using a pip# install of open-source TensorFlow.)from tensorflow.python import debug as tf_debug# Create a LocalCLIDebugHook and use it as a monitor when calling fit().hooks = [tf_deb
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