模型加速 | 华为提出高效的模型加速框架（附源码）

计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G1.摘要模型效率在计算机视觉领域中越来越重要。作者目前神经网络结构搜索的网络性能已经超越了人工设计的网络，搜索方法大致可以分为强化学习、进化算法以及梯度三种，有研究表明进化算法能比强化学习搜索到更好的模型，但其搜索耗时较多，主要在于对个体的训练验证环节费事。可以借鉴ENSA的权重共享策略进行验证加速，但如果直接应用于进化算法，超网会受到较差的搜索结构的影响，因此需要修改目前神经网络搜索算法中用到的进化算法。为了最大化上一次进化过程学习到的知识的价值，论文提出了连续进化结构搜索方法(continuous evolution architecture search, CARS)首先初始化一个有大量cells和blocks的超网(supernet)，超网通过几个 ………………………………