评估不同陆面模式中青藏高原地表和土壤温度初始化异常的记忆

2019年，GEWEX（Global Energy and Water Exchanges）和GEWEX/GASS（Global Atmospheric System Study）支持了一个新的项目，名叫“Impact of initialized land temperature and snowpack on sub-seasonal to seasonal prediction”，简称LS4P。全球四十多个团队参与了该项目。它的第一阶段工作是利用多个地球系统模式模拟青藏高原的春季地表和土壤温度异常对东亚夏季降水的影响（Xue, et al., 2021）。具体内容是，每个模式组开展一个控制试验和一个敏感性试验，敏感性试验与控制试验的不同在于修改了初始时刻（春季）青藏高原的地表和土壤温度，即人为引入地表和土壤温度异常，目的是使模式能重现观测的高原春季地表温度异常，进而检验该异常能否引起东亚的夏季降水异常。理想情况下，引入的初始化异常会引起 ………………………………