手头有RNA测序数据的同学有福了：一套数据发多篇文章，你值得拥有！

在这个常规RNA测序价格已经到了700甚至500的时代，几乎人手一套RNA测序的数据，但大家真的把RNA测序的数据用充分了吗？首先说一下大家对于RNA测序的“常规”分析：1）根据分组情况比较获取显著差异基因；2）对差异基因进行功能富集，展示KEGG pathway和GO条目；3）蛋白互作网络，鉴定Hub gene；4）通过GSEA计算实验组与对照组的富集通路，并与2) 进行比较，挑选实验组的重要通路；5）从显著差异基因进行分析，比如富集关键转录因子，建立转录因子-靶基因调控网络；6）如果样本量比较多，还可以做WGCNA分析，鉴定特征关键基因模块，从中挑选分子；7）从显著差异基因中，挑选与实验有关的新基因，下一步开展功能实验；8）如果大家关注lncRNA，一般做lncRNA-miRNA-mRNA网络，即最常见的ceRNA网络。我们之所以将其定义为“常规”分析，主要的原因在于： ………………………………