如何看待神经网络的黑箱？

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达编者荐语 神经网络黑箱的意思是我们知其然，不知其所以然，相关理论比较缺乏。别看神经网络相关论文汗牛充栋，但是大部分类似于technical report，告诉你我这么做效果不错，具体原因不知道，只能“guess”，所以很容易被打脸。链接丨https://www.zhihu.com/question/263672028/answer/430179912如何看待神经网络的黑箱？这一篇文章(www.argmin.net/2018/01/25/optics/)讲得挺好的，他用光学系统类比深度学习，非常形象。「从结构来看」，无论是深度学习还是镜头，都是一层一层叠起来的，如下图所示。「从设计流程来看」，当要设计一个镜头的时候，往往以一个已知的镜头组合作为基础，这个已知的镜头组合一般都以发明这个镜头组合的人命名，类似于深度学习的里面的LeNet、AlexNet。然后你跑 ………………………………