Sci Adv | 封面！江苏大学杨宁等合作开发实时、高通量的光谱方法检测病毒

iNature病毒性疾病的传播具有高度不稳定性和高度传染性。作为病毒传播的载体，细胞是探索病毒传播机制和疾病的重要因素。然而，目前仍然缺乏有效的手段来连续监测细胞中病毒感染的过程，也没有快速、高通量的方法来评估病毒感染的状态。2024年3月13日，江苏大学杨宁和哈佛大学张兴才共同通讯（李桐歌为第一作者）在Science Advances 在线发表题为“Virus detection light diffraction fingerprints for biological applications”的研究论文，研究成果被选为该期封面。该研究应用了灰度共生矩阵，有效地设置了两个参数来区分细胞的病毒感染状态和感染时间，并将细胞的病毒感染过程可视化。该研究为在细胞水平上选择优良的家畜和家禽品种提供了一种高效且无损的测试方法。同时，该研究为隐性传播的人传人、动物传动物和人畜共患病的检测提供了方法，并且抑 ………………………………