今日arXiv最热NLP大模型论文：微软发布可视思维链VoT，提高大模型空间想象力

夕小瑶科技说 原创作者 | 芒果引言：思维可视化技术的探索此项研究提出了一种名为思维可视化(VoT)的技术，旨在通过可视化大型语言模型(LLMs)的推理过程来增强其空间推理能力。实验结果显示，VoT在多跳空间推理任务（如自然语言导航、视觉导航和二维网格世界的视觉切分）中显著提高了LLMs的表现，并超越了现有的多模型大型语言模型。其生成“心理影像”以利于空间推理的能力类似于人类的“心眼”过程，表明VoT在多模大型语言模型中具有潜在可行性。论文标题：Visualization-of-Thought Elicits Spatial Reasoning in Large Language Models论文链接：https://arxiv.org/pdf/2404.03622.pdfVoT提示方法1. VoT方法的提出背景Visualization-of-Thought（VoT）提示方法的提出是为了激发LLMs的空间推理能力，通过可视化它们的推理过程，从而指导后续的推理步骤。VoT旨在为LLMs提供一种视觉 ………………………………