不换分析套路换个研究的治疗方式也发了6分+SCI！

        今天和大家分享的是2020年4月发表在Cancers（IF：6.126)上的一篇文章，“Pan-Cancer Analysis of Radiotherapy Benefits and Immune Infiltration in Multiple Human Cancers”，作者对TCGA数据库中的7种癌症数据集样本使用ESTIMATE和CIBERSORT计算免疫分数和免疫细胞亚群丰度，分析免疫浸润与放疗效果之间的关系，并且在乳腺癌数据集中通过LASSO-COX回归构建了以免疫浸润为基础的放射敏感性signature预测模型。Pan-Cancer Analysis of Radiotherapy Benefits and Immune Infiltration in Multiple Human Cancers多种人类癌症的放疗效果与免疫浸润的泛癌分析一、研究背景 放疗（RT）是约60％的新诊断癌症患者的主要治疗方法，由于肿瘤放射敏感性的差异，并非所有患者都能从放疗中获益，因此放射敏感性预测一直是个体化治 ………………………………