都说大数据和 AI 要结合，那系统架构该怎么搭？| ArchSummit

大数据和人工智能，是科技前沿人士长期津津乐道的两大“新秀”，而两者最核心的部分都是数据。从经历 Hadoop 的大力发展，到中期 Kafka、Spark 的异军突起，到现在 Flink 的强势突围，大数据已经成为各大企业、尤其是互联网公司的基础设施和企业应用的关键组件，同时也为 AI 技术的发展提供了强有力的保障。并且，AI 的持续发展反过来也在推动大数据的规模、实时性以及平台化的发展。大数据和人工智能的技术都在不断革新，也逐渐渗透到各个领域，如个性化推荐、面部识别、语音识别、广告智能投放等。两者结合应用落地，需要新的技术架构能力，从边缘和核心云计算节点的同步上叠加升级，从而更多地做数据协同运算，以便支撑未来各种各样的智慧城市、车联 ………………………………