杨立昆：真正的人工智能应该能够理解客观世界｜中企荐读

让AI像人类一样思考编译｜吴莹 董斌来源｜Lex Fridman（YouTube）头图来源｜视觉中国“视频的信息比文本更加复杂和丰富，文本是离散的，视频是高维且连续的，其中包含了很多细节。”杨立昆分析道。近日，Meta首席AI科学家，图灵奖获得者杨立昆（Yann LeCun）接受了莱克斯·弗里德曼（Lex Fridman）的播客采访。在访谈中，杨立昆再一次表达了自己对生成式AI不是未来发展主流方向的观点。他认为现阶段的LLMs（大型语言模型）并不智能，没有思考过程，只是简单地回答问题。此外，他还分析了图像和视频预测模型难以成功的原因，并直言自己带着团队研究了10年视频预测模型，都没有成功。在他看来，图像和视频信息的复杂程度要远高于文本，LLMs的训练方式并不适用图像和视频生成模型。他坦言近几年才有相关的突破，提出了替代LLMs的方案——JEPA（ ………………………………