报名 | 人工智能深度学习与应用（杭州活动）

机器学习、人工智能、深度学习等，需要训练集来训练模型和参数，通常都会定义一个损失函数（Loss Function）或能量函数，设定约束条件，然后求解函数的能量最小值，通常需要使用优化求解器，或是根据特定问题自己编程求解。从这个意义上，人工智能、大数据，最终几乎都归结为一个求解能量最小的优化问题，而运筹学正是研究优化理论的学科。也因此许多人工智能专家认为：运筹学/优化理论称为人工智能、大数据的“引擎”。本次邀请的奥克兰大学教授Dr Michael Justin O'Sullivan就是在运筹学领域顶尖的专家，并且早在几年前，他就组建了基于运筹学和数据分析的人工智能研究团队。对于运筹学在人工智能中的应用理解颇深。如果你对人工智能深度学习和应用感兴 ………………………………