这些简单、有效的分析方法，你必须掌握｜附案例

笔者参加过大大小小的BI（Business Intelligence）项目大概有几十个，发现一个非常有趣的现象，BI系统的使用者呈两极分化。一类占至少95%以上的用户，使用非常基础的分析报表，内容无非包括基础数据、增长量、增长率、占比等简单的分析指标。另一类占最多5%比例的用户，一旦提及分析言必称正态分布、决策树、机器学习、神经元网络等高贵冷艳的词汇，奈何曲高和寡。报表分布比例亦是如此，基础的信息查询占绝大比例，为上述的95%用户所使用，上述5%的用户的分析需求则让普通使用者望而却步。在报表的需求上简直冰火两重天，要么过于简单，要么过于高深。其实有很多简单并容易理解的分析方法并没有被广泛的推广和使用，这也是笔者本篇文章的用意所在，使普 ………………………………