干货 | 神经网络原来这么简单，机器学习入门贴送给你

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本文转自：视学算法神经网络概论作者说，神经网络并不复杂！“神经网络”一词很流行，人们通常认为它很难，但其实要简单得多。是不是这样呢？先看再说。神经网络的理解主要分为三个部分，神经元、神经网络的构建、训练神经网络。神经元——神经网络的基本单元这是2-input神经元的样子。首先神经元接受输入x1、x2，进行一些数学运算以后，然后产生一个输出y。在神经元里，通常会发生三件事：1、每个输入乘以相应的权重；2、将所有加权输入加在一起，在加上一个偏差b；3、导入一个激活函数，得到输出y。通常来说，激活函数使用Sigmoid函数，也就是常说的S型函数，输入任意值（-∞ ………………………………