通过自适应、可信赖和有弹性的分布式人工智能分析来了解北约的态势情况

人工智能（AI）和机器学习（ML）有望对联盟的多领域混合行动产生变革性影响。在战术边缘的联盟行动中，支持情景理解的人工智能/机器学习方法目前有相当大的研究兴趣。联盟行动需要分布式人工智能/机器学习，它对复杂的多行为体情况具有强大的能力。高度复杂性信息需要通过一系列传感方式来收集，并根据人类的需求和能力来进行高速处理。自2016年以来，美国/英国分布式分析和信息科学（DAIS）联合计划研究正在解决联盟对可适应、可信赖和有弹性的AI/ML的需求：可适应的人工智能是指能够在动态情况下快速适应的人工智能系统；可信赖的人工智能是指人类用户能够快速校准他们对人工智能系统的信任；有弹性的人工智能涉及对对手攻击和欺骗有弹性的人工智能系统。本文重点关注以快速整合利用联盟人工智能/机器学习资产为中心的DAIS研 ………………………………