AI抗体大讲堂 | “AI赋能的可开发性预测、评估和优化解决方案，降低抗体药物临床失败风险”课程上线

在抗体药物的开发过程中，除了药物的有效性和安全性，可开发性通常作为评估药物分子成功与否的可行性指标，因而备受关注。它不仅关系到下游生产工艺流程的设计，而且关系到药物的 PK 值、毒副作用甚至免疫原性。即使药物到了临床试验阶段，可开发性问题往往会成为临床失败的主要原因之一。抗体药物的可开发性主要包括抗体自身相互作用、抗体聚集度，热稳定性，胶体稳定性等。通过对抗体序列的改造，通常能实现对其性能的优化。若能在早期抗体产生和筛选过程中，使用高效的可开发性评估手段，同时结合抗体的生物学功能、有效性及安全性等指标进行综合评估，将有助于选择最佳候选抗体，并保证其更为顺利地进入 CMC 阶段[1] 。为了将抗体药物的可开发性问题防患于未然，晶泰科技自主开发了一套集成的可开发性预测、评估和优 ………………………………