AIGC 时代的视频扩散模型，复旦等团队发布领域首篇综述

关注公众号，发现CV技术之美本文转自机器之心。AI 生成内容已经成为当前人工智能领域的最热门话题之一，也代表着该领域的前沿技术。近年来，随着 Stable Diffusion、DALL-E3、ControlNet 等新技术的发布，AI 图像生成和编辑领域实现了令人惊艳的视觉效果，并且在学术界和工业界都受到了广泛关注和探讨。这些方法大多基于扩散模型，而这正是它们能够实现强大可控生成、照片级生成以及多样性的关键所在。然而，与简单的静态图像相比，视频具有更为丰富的语义信息和动态变化。视频能够展示实物的动态演变过程，因此在视频生成和编辑领域的需求和挑战更为复杂。尽管在这个领域，受限于标注数据和计算资源的限制，视频生成的研究一直面临困难，但是一些代表性的研究工作，比如 Make-A-Video、Imagen Video 和 Gen-2 等方法，已经开始逐渐占据主导地位 ………………………………