机器学习 | 第28讲---Fisher判别分析（4）

大家好，机器学习导论的第28节课来了。这一节讲述正则化判别分析方法，并讨论了它的解与Ridge回归的关系。本节课程主要内容：  正则化判别分析。张老师就讲到这里，希望大家学的开心，如果有问题大家可以留言讨论。【参考文献】：http://www.neuromorphs.net/nm/raw-attachment/wiki/2013/hac13/Friedman_RegularizedDiscriminantAnalysis_JASA_1989.pdf　张志华教授简介　博士，北京大学数学科学学院概率统计系教授。加入北京大学之前为上海交通大学计算机科学与工程系教授，上海交通大学数据科学研究中心兼职教授，计算机科学与技术和统计学双学科的博士生指导导师。也曾是浙江大学计算机学院教授和浙江大学统计科学中心兼职教授。主要从事人工智能、机器学习与应用统计学领域 ………………………………