资源|机器学习\/算法工程师面试考点汇总(一)

转载自牛客网原文链接：https://www.nowcoder.com/discuss/165930  深度学习与计算机视觉报道  编辑：Roger本期的资源为大家分享一些算法工程师面试考点，虽然很多人还在入门阶段，但是本期的面试题对小白也十分友好哦。本期的面试考点会详细的列举出算法工程师所需要掌握的知识点，所以小白的春天也来啦！还等什么？赶紧收藏起来，完善自我吧！知识点机器学习算法一、处理分类问题常用算法1、交叉熵公式2、LR公式3 LR的推导，损失函数4、逻辑回归怎么实现多分类5 、SVM中什么时候用线性核什么时候用高斯核?6、什么是支持向量机,SVM与LR的区别?7.监督学习和无监督学习的区别8.机器学习中的距离计算方法?9、问题：朴素贝叶斯（naive Bayes）法的要求是？10、问题：训练集 ………………………………