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Pytorch框架下CNN介绍及代码实现

机器学习算法与自然语言处理  · 公众号  ·  · 2019-01-25 08:00
作者&代码:哈工大SCIR石继豪一、介绍1.1 文章组织本文简要介绍CNN的基本原理,并以句子级情感分类任务为例介绍使用CNN方法进行特征抽取建模。文章的最后,我们给出Pytorch下CNN的实现代码,供读者参考。1.2 情感分类任务自然语言处理中情感分类任务是对给定文本进行情感倾向分类的任务,粗略来看可以认为其是分类任务中的一类。对于情感分类任务,目前通常的做法是先对词或者短语进行表示,再通过某种组合方式把句子中词的表示组合成句子的表示。最后,利用句子的表示对句子进行情感分类。举一个对句子进行褒贬二分类的例子。句子:我爱赛尔情感标签:褒义1.3 什么是CNNCNN的全称是Convolutional Neural Network, 是一种前馈神经网络。由一个或多个卷积层、池化层 ………………………………

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