当算法比你更了解你自己

最近看到一篇PNAS上的研究，声称可以通过眼睛的运动是否同步，判断视频课程的学生成绩。根据对1000多名大学阶段上在线物理课的学生的眼部数据分析，发现专注的学生在观看教学视频时有相似的眼球运动，眼球运动的同步性是个人学习表现的良好预测指标。该项研究，会让人想起之前通过视频来识别中小学生是否上课睡觉，交头接耳，根据表情判断学生是否专心听讲。然而该研究关注的是大学物理课程，取得好成绩必定不全是记忆，而涉及理解和应用知识，且使用的特征（眼球的运动是否同步）是一个不符合人类常识的特征，这意味着机器学习将人类心智当成一个黑箱，用人类未知的方式，预测了高层次思维活动的结果。该研究作者指出，通过实时地监控学生听讲 ………………………………