《跨语言大模型》最新综述

大模型智能｜原创    作者 | 小夏跨语言大模型（MLLMs）能够利用强大的大型语言模型处理和回应多种语言的查询，在多语言自然语言处理任务中取得了显著的成功。尽管取得了这些突破，但仍然缺乏一份全面的调查总结该领域现有方法和最新发展。因此，在本文中，我们进行了深入的综述，并提供了一个统一的视角，总结了多语言大型语言模型领域的最新进展和新兴趋势。本文的贡献可以总结如下：（1）首次综述：据我们所知，我们首次按照多语言对齐的方式对MLLMs研究领域进行了深入综述；（2）新分类法：我们提供了一个新的统一视角，总结了MLLMs的当前进展；（3）前沿与挑战：我们重点介绍了几个新兴领域并讨论了相应的挑战；（4）丰富资源：我们收集了丰富的开源资源，包括相关论文、数据语料库和排行榜。我们希望我们的工作能够推 ………………………………