Article | Open AccessVolume 5 | Article ID 0037 |https://spj.science.org/doi/epdf/10.34133/bmef.0037近日,华中科技大学集成电路学院光电子实验室朱本鹏教授联合复旦大学附属华东医院肿瘤科HIFU中心在Science 合作刊BMEF上发表题为“Real-Time Reconstruction of HIFU Focal Temperature Field Based on Deep Learning ”的文章。高强度聚焦超声(High-Intensity Focused Ultrasound,HIFU)是一种非侵入性的治疗方法,利用超声波的热效应和空化效应,HIFU能够精准地作用于病变组织,导致其产生凝固性坏死,从而达到治疗目的。这种治疗方法能有效避免对周围正常组织的损伤,大大降低了治疗的副作用,因此成为一种常见的无创肿瘤消融技术。然而,HIFU技术的实施并非易事,由于非均匀生物介质(骨骼、肌肉、脂肪和血管等)的复杂性,一般很难准确地计划有效的超声剂量(如声功率和治疗持续时间等
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