萧箫 发自 凹非寺 来自 | 量子位神经网络就像“炼丹炉”一样,投喂大量数据,或许能获得神奇的效果。“炼丹”成功后,神经网络也能对没见过的数据进行预测了~然而,这种情况下,神经网络其实成了“黑匣子”——具有一定的功能,但看不见是怎么起作用的。如果只做简单的图像分类,其实还好;但如果用在医学方向,对疾病进行预测,那么神经网络下的“判断”就不可轻信。如果能了解它是怎么工作的,就更好了。出于这种考虑,来自牛津大学的博士生Oana-Maria Camburu撰写了毕业论文《解释神经网络 (Explaining Deep Neural Networks)》。在这篇论文中,她将这些“黑匣子”一个个打开,对神经网络原理进行了详细的解释。 为什么要打开神经网络“黑匣子”?事实
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