涨点神器：即插即用特征融合模块！超低参数，性能依旧SOTA

在写论文时，一些通用性模块可以在不同的网络结构中重复使用，这简化了模型设计的过程，帮助我们加快了实验的迭代速度。比如在视觉任务中，即插即用的特征融合模块可以无缝集成到现有网络中，以灵活、简单的方式提升神经网络的性能。这类模块通过专注于数据的关键点和模式，帮助模型更有效地学习特征，从而提高在各种视觉任务中的准确度和效率。以南航提出的AFF模块、港大等提出的即插即用轻量级模块AdaptFormer为例：AFF模块：一种即插即用的新注意力特征融合机制AFF，仅使用了35.1M的参数量就能达到性能优于SKNet、SENet等方法的效果。AdaptFormer：核心是一种轻量级模块，微调不到0.2%，就能提高ViT的迁移能力，而不需要更新其原始的预训练参数。为方便各位理解和运用，我这次精挑细选了8个即插即用特征融合模块。这些模块的来源文章 ………………………………