为什么经济学家对大数据“敬而远之”

如果在学术圈混的话，没听说过“大数据”（Big Data）恐怕是不可能了。关于大数据的好与坏，分析文章多如牛毛，我就不在这篇文章里卖弄了。但有一个现象还是值得注意的——在经济学领域，用大数据发文章的还是比较少。按理说，经济学是社会科学中最“科学”的一支，又以其“帝国主义”的霸权思想全方位侵入各个社科领域，为什么在大数据浪潮面前这么淡定？不冲上去做一个弄潮儿？我个人认为这是由于经济学使用数据的重点在于identification，或者说causal inference（因果推断），而现在的大数据因为数据生产过程不透明及样本偏差等，想做出学界认可的结果并不容易。让我们看一个研究的例子，来说明为什么是这样：之前微信公共号“论文大焖锅”推送了一个文章，讲李宏彬、施新政和吴斌珍三位老师合作撰写的American Economic Review Papers and ………………………………