Question Generation(问题生成),简单理解就是“主动提问”的AI应用场景,是Question Answer(QA)一个子领域。QG 的应用还是挺广泛的,像是为 QA 任务产生训练数据、自动合成 FAQ 文档、自动辅导系统(automatic tutoring systems)等。 传统工作主要是利用句法树或者知识库,基于规则来产生问题。如基于语法(Heilman and Smith, 2010; Ali et al., 2010; Kumar et al., 2015),基于语义(Mannem et al., 2010; Lindberg et al., 2013),大多是利用规则操作句法树来形成问句。还有是基于模板(templates),定好 slot,然后从文档中找到实体来填充模板(Lindberg et al., 2013; Chali and Golestanirad, 2016)。 本文整理了QG相关的经典、前沿、综述性的论文,涉及篇章级问题生成、基于知识图谱问题生成等,
………………………………