CCKS 2018 | 最佳论文：南京大学提出DSKG，将多层RNN用于知识图谱补全

选自CCKS 2018作者：Lingbing Guo、Qingheng Zhang、Weiyi Ge、Wei Hu、Yuzhong Qu机器之心编译参与：Panda、刘晓坤2018 年 8 月 14-17 日，主题为「知识计算与语言理解」的 2018 全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2018）在天津成功举办。该会议是由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议，并致力于成为国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心会议。本届会议的最佳英文论文来自南京大学计算机软件新技术国家重点实验室和信息系统工程重点实验室，提出了一种用于知识图谱补全的深度序列模型 DSKG。机器之心对该论文进行了摘要介绍，感谢最佳论文作者胡伟教授对本文的确认。论文：DSKG：一种用于知识图谱补全的深度序列模型（DSKG: A Deep Sequential M ………………………………