清华姚班本科生连发两作，十年来最大改进：矩阵乘法接近理论最优

选自QuantaMagazine机器之心编译视学算法转发作者：Steve Nadis编辑：杜伟、大盘鸡通过消除「隐藏的低效」问题，计算机科学家提出了一种比以往更快的大型矩阵相乘新方法。矩阵乘法作为众多 GPU 算子的基础操作，是高性能计算的重要问题之一，也是 AI 等应用的基石。它的算法机制本身相当简单，但为了达到更快的速度，人们多年来不懈努力，优化程度却一直有限。今日，在《量子杂志》的一篇报道中，我们看到了推动矩阵乘法速度进一步提升的两篇论文，其中清华姚班一位大四本科生全程参与了两篇论文的撰写，为该领域的算法改进带来了全新的希望。矩阵乘法改进出现新「奇点」计算机科学家是一群要求很高的人。对于他们来说，仅仅获得问题的正确答案是不够的，往往还要尽可能高效地获得答案。我们以矩阵或数字数组相乘为例，1812 年，法 ………………………………