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ICLR 2019 | 用浅度学习训练深度网络:避开端到端深度学习难题 机器之心 今天

机器学习研究组订阅  · 公众号  · AI  · 2018-10-11 19:29
第七届国际学习表征会议 ICLR 2019 将于明年 5 月在美国新奥尔良举办,目前该会议的论文正处于双盲评议阶段。本文介绍的这篇论文介绍了一种通过浅度学习优化深度网络的方法,实验表明这种方法在某些任务上能达到端到端的深度学习方法的同等表现。论文地址:https://openreview.net/pdf?id=r1Gsk3R9Fm摘要:浅度的监督式的具有 1 个隐藏层的神经网络具有一些受人喜爱的性质,使得它们比深度网络更容易被解释、分析和优化;但它们的表征能力却不及深度网络。这里我们使用了具有 1 个隐藏层的学习问题来序列式地逐层构建深度网络,其能够继承浅度网络的属性。与之前的使用浅度网络的方法相反,我们关注的是有研究认为深度学习具有至关重要的价值的问题。因此,我们 ………………………………

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