机器学习算法的随机数据生成

 机器学习算法与自然语言处理推荐 来源：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6047802.html作者：刘建平Pinard【机器学习算法与自然语言处理导读】本文介绍了机器学习算法的随机数据生成的几种方法，干货满满！在学习机器学习算法的过程中，我们经常需要数据来验证算法，调试参数。但是找到一组十分合适某种特定算法类型的数据样本却不那么容易。还好numpy, scikit-learn都提供了随机数据生成的功能，我们可以自己生成适合某一种模型的数据，用随机数据来做清洗，归一化，转换，然后选择模型与算法做拟合和预测。下面对scikit-learn和numpy生成数据样本的方法做一个总结。完整代码参见github：https://github.com/ljpzzz/machinelearning/blob/master/mathematics/random_data_generation.ipynb目录1. numpy随机 ………………………………