数据科学家常犯的 10 个编程错误

（给数据分析与开发加星标，提升数据技能）英文：Norman Niemer，转自：数据派（ID：datapi），翻译：李润嘉数据科学家是“比软件工程师更擅长统计学，比统计学家更擅长软件工程的人”。许多数据科学家都具有统计学背景，但是在软件工程方面的经验甚少。我是一名资深数据科学家，在Stackoverflow的python编程方面排名前1%，并与许多（初级）数据科学家共事。以下是我经常看到的10大常见错误，本文将为你相关解决方案：不共享代码中引用的数据对无法访问的路径进行硬编码将代码与数据混合在Git中和源码一起提交数据编写函数而不是DAG写for循环不编写单元测试不写代码说明文档将数据保存为csv或pickle文件使用jupyter notebook1. 不共享代码中引用的数据数据科学需要代码 ………………………………