Computational Visual Media第10卷第1期导读

Computational Visual Media (CVMJ)是由清华大学计算机系可视媒体研究中心于2015年创办、清华大学出版社和Springer出版发行的英文期刊。CVMJ的第10卷第1期已于日前在线出版，本期共发表1篇综述论文(Review Article), 8篇研究论文(Research Article)，和一篇通讯短文(Short Communication)。现将本期论文介绍如下，以飨读者。Part 12024年度第1期导读1) A survey on facial image deblurring物体运动、相机抖动或光学像差等原因引起的人脸图像的模糊效应会导致人脸识别等下游任务的性能下降，人脸去模糊旨在提升图像质量进而提升识别精度。中科院软件所博士生王炳楠和徐帆江研究员、郑权副研究员发表综述论文[1]，对近十年来的传统算法和深度学习算法及方法中所利用的人脸结构性先验进行分类总结，并从视觉效果和定量指标两方面对代表性工作进行了评估。此外，文章还总结了常 ………………………………