如何低成本、高效率搭建 Hadoop/Spark 大数据处理平台？

随着人们逐渐认识到 「大数据」的价值，互联网、电商到金融业、政企等各行业开始处理海量数据。如何低成本、敏捷高效地搭建大数据处理平台，成为影响大数据创新效率的关键。为了让用户以最简便地方式享用阿里云全球资源，在云端构建敏捷弹性、高可靠和高性价比的大数据平台，近日，阿里云在成都云栖大会上发布了一款 Hadoop/Spark 场景专用的 ECS 存储优化型实例 D1 规格族，单实例提供最高56核 CPU，224GB 内存，168TB 本地盘容量，5GB/S 总吞吐，PPS 达 120万+。这对 Hadoop/Spark 技术爱好者来说是个非常大的福音，用户可以轻松在 D1 上搭建大数据存储与计算分析平台，尤其是互联网、金融、电商、政企等对大数据需求旺盛的行业。据悉，在云端建设 ………………………………