从信息检索顶会CIKM'20看搜索、推荐与计算广告新进展

文 | 谷育龙Eric源 | 搜索推荐广告排序艺术我是谷育龙Eric，研究方向有深度学习、搜索推荐，喜欢为大家分享深度学习在搜索推荐广告排序应用的文章。CIKM作为信息检索、数据挖掘等领域的国际一流会议，每年都有很多搜索推荐广告领域的精彩论文。近日，CIKM 2020于10月19-23日在线上召开，工业界搜索推荐广告的算法又取得了什么新进展呢？本文和大家分享下Alibaba, JD, Tencent, Baidu, Huawei, Amazon, Google, Microsoft, LinkedIn, Yahoo等互联网公司的线上算法技术。公众号【夕小瑶的卖萌屋】后台回复 【CIKM2020】 可打包下载本文相关paper和CIKM论文集。Matching （召回）[1] 2020 (Microsoft) (CIKM) TwinBERT: Distilling Knowledge to Twin-Structured Compressed BERT Models for Large-Scale Retrieval作者：Wenhao Lu, Jian Jiao and ………………………………