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机器学习必学10大算法
机器之心
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公众号
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AI
· 2019-03-19 11:21
选自Medium作者:garvitanand2机器之心编译参与:Geek AI、路本文介绍了 10 大常用机器学习算法,包括线性回归、Logistic 回归、线性判别分析、朴素贝叶斯、KNN、随机森林等。1. 线性回归在统计学和机器学习领域,线性回归可能是最广为人知也最易理解的算法之一。预测建模主要关注的是在牺牲可解释性的情况下,尽可能最小化模型误差或做出最准确的预测。我们将借鉴、重用来自许多其它领域的算法(包括统计学)来实现这些目标。线性回归模型被表示为一个方程式,它为输入变量找到特定的权重(即系数 B),进而描述一条最佳拟合了输入变量(x)和输出变量(y)之间关系的直线。线性回归例如: y = B0 + B1 * x我们将在给定输入值 x 的条件下预测 y,线性回归学习算法 ………………………………
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