AAAI 2020 开源论文 | 一种针对图嵌入模型的受限黑盒对抗攻击框架

AAAI（人工智能促进协会年会）是人工智能领域的顶级国际会议之一。今年的 AAAI 2020 是第 34 届，于 2 月 7 日至 12 日在美国纽约举行。今年，第 3 次参会的腾讯 AI Lab 共有 31 篇论文入选，涵盖自然语言处理、计算机视觉、机器学习、机器人等领域。今天我们要解读的入选论文是：A Restricted Black-box Adversarial Framework Towards Attacking Graph Embedding Models。这篇论文由腾讯 AI Lab 与清华大学合作完成。文章提出了一种在受限黑盒攻击情形下，针对多种图嵌入模型进行统一对抗攻击的框架。该方法从图信号处理的角度出发，建立了不同图嵌入模型之间的理论联系，进而可以更有效地对图嵌入模型进行攻击。论文链接：https://arxiv.org/abs/1908.01297源码链接：https://github.com/SwiftieH/GFAttack近年 ………………………………