PSLNet | 西工大&广西师大&港中文联合提出一种基于感知自监督卷积神经网络的噪声图像去水印方法

关注公众号，发现CV技术之美本文分享论文Perceptive self-supervised learning network for noisy image watermark removal，由西工大&广西师大&港中文联合提出一种基于感知自监督学习网络的噪声图像去水印方法。作者：田春伟，郑梦华，李波，张艳宁，张师超，张大鹏单位：西北工业大学、空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室、广西师范大学、香港中文大学原文链接：https://arxiv.org/abs/2403.02211代码链接：https://github.com/hellloxiaotian/PSLNet01摘要现有方法通常使用有监督方式来训练图像去水印模型。然而，在现实世界中难以获得参考图像以及相机拍摄图像过程中会受到噪声的影响。为了克服这些缺点，本文中提出了一种基于感知自监督学习网络的噪声图像去水印方法（Perceptive Self-supervised Learning Network for Noisy Image Watermark Removal，PSLNet）。PSLNet依赖于一个并行网络 ………………………………