摩尔定律后，人工智能怎样保持继续加速？

本月初，谷歌的机器学习实验室取得了新的研究成果：工作人员找到了能自动化生成机器学习软件的方法，另外，他们也发现了如何更快更有效地将机器学习技术部署到新的应用场景中。这让谷歌的首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）也非常兴奋。不过，在人工智能研究人员看来，该项目之所以名声大噪另有原因：它证明了，在机器学习研究的最前沿，庞大的计算资源才是竞争的根本。一篇研究文章表明，在此次项目中，谷歌的开发者同时使用了多达800个图形处理器（GPU）。这些GPU极其昂贵、功能强大，并且对机器学习能力的提升至关重要。他们告诉《麻省理工科技评论》，该项目已经持续进行了好几周时间，运行了成百上千个GPU。       机器学习相当耗 ………………………………