格拉斯哥大学詹稼毓等利用3D面部模型首次精确重构出个体审美偏好，可为社交机器人定制最美面孔 | 专访

从科大讯飞推出的虚拟主播“小晴”、搜狗的 AI 合成主播，到今年两会的美女虚拟助手“爱加”，再到小鹏、特斯拉等智能电动汽车中的车载语音助手，以及社交媒体中的聊天机器人。人工智能赋能的虚拟助手与社交机器人开始逐步渗透到各种各样的生活场景当中，同时进化得越来越完善，具体表现为响应速度、情绪感知、肢体动作等都变得越来越“拟人化”。但如何为形形色色的用户打造出拥有个性化、定制化面孔的机器人和虚拟助手呢？这就需要精确重构出个体的主观审美认知与各自的文化差异，从而更好地理解并还原“一千个人眼中的一千个哈姆雷特”。近日，格拉斯哥大学神经与心理学研究所 Philippe G. Schyns 教授团队对个体面孔吸引力特征进行了量化研究，首 ………………………………