再谈大模型RAG问答中的三个现实问题：兼看RAG-Fusion多query融合策略、回答引文生成策略及相关数据集概述

今天是2023年10月8日，星期日，北京，天气晴，我们再来看看大模型在RAG行业问答落地中的一些观点和实践。实际上，在真实落地中，RAG存在几个比较突出的问题，我们社区对此也进行了不少讨论，总结了下，主要包括三个点：‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍第一，RAG进行应用权衡文档长度和返回文档数据的问题。这个本质上是召回数据相关性的问题。而召回数据相关性的影响方面很多，既包括文档的切分，也包括文档query输入的清晰度，因此现在也出现了从多query、多召回策略以及排序修正等多个方案。针对这个问题，我们会来讲讲最近的一个方法，RAG-Fusion和RRF。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ ………………………………