深度学习如何应用在广告、推荐及搜索业务？阿里妈妈实践案例解读

阿里妹导读：靖世，阿里妈妈精准展示技术研究员。2011 年，刚进阿里的他提出了分片线性模型 MLR，极大提高了 CTR 预估的准确性。近期，靖世又带领团队在 CTR 预估方面推出了一个新的模型结构——深层用户网络兴趣分布网络，利用深度学习在用户历史性行为和广告CTR预估之间建立部分匹配。靖世在行业大会中分享阿里妈妈的深度学习演进之路。以下为演讲实录。靖世：非常高兴与大家进行“深度学习演进之路”的交流，阿里妈妈是阿里巴巴集团下的大数据营销平台，是负责阿里巴巴变现的一个事业部。我研究的方向是机器学习、计算机视觉、推荐系统和计算广告。我在清华大学读的本科和博士，专业是计算机视觉，毕业之后加入阿里巴巴广告技术部，后来组成 ………………………………