这"一"个点击率模型能用遍阿里，凭什么？

今天我们就来探讨一篇论文《One Model to Serve All: Star Topology Adaptive Recommender for Multi-Domain CTR Prediction》，该论文称一个模型能服务所有的点击率模型。传统的推荐系统，都是每个业务领域训练一个模型服务该业务，然而，在大型商业平台上，推荐系统需要对多个业务域进行点击率（CTR）预测。不同的业务域有重叠的用户组和items，因此存在共性。因为特定用户组可能有所不同，用户行为可能会在特定的业务域内发生变化，所以不同的域也有较大的区别。区别导致不同领域有特定的数据分布，这使得单一的共享模型很难服务所有域。针对这个问题，论文提出了星型拓扑自适应推荐器（STAR），该模型高效地学习并服务于所有领域。具体地说，STAR具有星拓扑结构，包含共享中 ………………………………