专家访谈精华：谷歌通用模型在下游产品整合方面仍存挑战

1、《Google AI专家小范围纪要》摘要■优化推理速度的方法包括multi query attention和硬件升级。■MOE架构和MOD技术等方法进一步提升了模型的推理性能。■KV cache等技术在推理端被广泛应用，提高了推理效率。■大模型将继续围绕transformer架构发展，原生多模态和性能优化是未来重点。■通用模型在用户体验和下游产品整合方面仍存在挑战。■AI agent需要自主生成工作流和模拟用户行为，提升用户体验。2、《理想24年一季度业绩交流会纪要》摘要■L系列销量稳健，L6订单达4.1万辆，未来出货量乐观，无降价计划。■4月价格调整后L7-9订单增长，无调价计划，销量和毛利率是重点。■今年新开43家门店，已有488家营销中心和215家展厅。■自动驾驶趋同，Q3推送无图城市NOA，明年H1发布纯电产品。■纯电产品规划一致，讨论建立专门品牌或渠道。■今年重点关 ………………………………