专栏名称: 专知
专知,为人工智能从业者服务,提供专业可信的人工智能知识与技术服务,让认知协作更快更好!
今天看啥  ›  专栏  ›  专知

SU最新《网络表示学习》综述论文,35页pdf阐述从预处理到特征提取与节点嵌入

专知  · 公众号  ·  · 2021-10-15 17:00
摘要网络表示学习(NRL)促进了传统的社交网络、知识图以及复杂的生物医学和物理信息网络的图挖掘。文献中已经报道了几十种网络表示学习算法。大多数研究集中于同构网络的节点嵌入学习,但具体的编码方案和用于学习节点嵌入的节点语义的具体类型有所不同。本文综述了在同构网络上进行网络表示学习的设计原则和不同的节点嵌入技术。为了便于比较不同的节点嵌入算法,我们引入了统一的参考框架,将给定网络上的节点嵌入学习过程划分为预处理步骤、节点特征提取步骤和节点嵌入模型训练,用于NRL任务,如链路预测和节点聚类。在这个统一的参考框架下,我们重点介绍了在节点嵌入模型学习过程的不同阶段使用的有代表性的方法、模型和技术。该调研不仅有



文章无法展示全部,请购买VIP后 使用网页访问内容 或者 使用第三方RSS订阅工具访问内容





今天看啥 - 让阅读更高品质
本文地址:http://www.jintiankansha.me/t/mVgONRPuoh