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独家 | ​数据科学家必知的五大深度学习框架!(附插图)

数据派THU  · 公众号  · 大数据  · 2019-04-22 19:00
作者:Pulkit Sharma翻译:陈之炎校对:丁楠雅本文约3900字,建议阅读10+分钟。本文为大家分析并比较五种非常有用的深度学习框架的优点及应用。概述从出道起,我就一直是一名程序员。我喜欢从头开始编写代码,这有助于我清楚地理解主题(或技巧)。当我们刚开始学习数据科学时,这种方法尤为有用。尝试从无到有地实现一个神经网络,你将会明白很多有趣的事情。但是当需要为现实世界的数据集构建深度学习模型时,这还是一个不错的主意吗?如果你需要几天或几周的时间来建立起模型,这是完全不可能的。对于那些无法访问无限计算资源的人来说,你们已经来到了正确的地方。值得庆幸的是,我们现在已经有了易于使用的开源深度学习框架,旨在简化复杂和大 ………………………………

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